Se former à l'IA et ses usages

Notre offre de formation en Intelligence Artificielle 

Programme 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle générative

Objectifs : initier une équipe aux fondamentaux de l’intelligence artificielle, en particulier à l’IA générative, et amorcer des usages métier concrets via des premiers prompts. Créer une dynamique collective d’apprentissage.

Durée : 1 journée + 6 accompagnements.

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Matinée – Comprendre l’IA pour mieux l’utiliser

1. Fondamentaux de l’IA

• Concept et historique : IA, Machine Learning, Deep Learning

• IA générative : texte, image, vidéo, son – panorama des modèles (GPT, Claude, Mistral, etc.)

• Notions techniques : token, fine-tuning, modèles pré-entraînés

2. Exemples d’usage dans des contextes métier​

• Associatif : rédaction de dossiers de subvention, synthèse de rapports d’activité, aide à la rédaction de newsletters

• Marketing et service client : chatbots, analyses de données et ciblage, mailings personnalisés

• Juridique : analyse de jurisprudence, génération de contrats, préparation d’argumentaire

• ...

3. Enjeux et limites de l’IA

• Sécurité, RGPD, hallucinations

• Biais, responsabilité humaine, explicabilité

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Après-midi – Mise en pratique

4. Initiation au Prompting

• Qu’est-ce qu’un prompt ? Pourquoi c’est un “code conversationnel” ?

• Méthodes : zero-shot, few-shot, rôle, instruction explicite

• Atelier : améliorer un prompt de résumé, structurer une réponse formelle, traduire dans un langage juridique simple

5. Atelier collaboratif “cartographie des tâches IA-compatibles”

• Méthodologie d'identification des gisements de valeur

• Atelier par binômes : tâches répétitives, tâches créatives, tâches analytiques

• Partage : quelles tâches confier à une IA, pourquoi, comment ?

6. Ouverture vers les automatisations (sans mise en œuvre)

• Présentation de chaînes logiques : prompt + validation humaine

• Agents IA et assistants intelligents (ex. copilotes internes)

• Outils no-code évoqués : Make, Zapier, Notion AI

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Suivi collectif – 6 séances d’une heure

Objectifs : suivre la mise en œuvre au quoditien, renforcer les usages, ajuster les pratiques et consolider l'acculturation.

Séance type :

1. Retours d’expérience d’équipe : ce qui fonctionne, ce qui bloque

2. Exercice pratique en live (ex : améliorer un prompt métier)

3. Discussion : comment intégrer ce prompt dans une routine quotidienne

4. Consolidation dans un “promptbook” partagé

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Programme 2 : Faire rentrer l'Intelligence Artificielle dans le quotidien de votre équipe

Objectifs : développer une culture d’équipe approfondie sur les usages de l’IA, améliorer la qualité du prompting, et structurer une démarche interne de déploiement raisonné.

Durée : 2 jours + 6 accompagnements.

Jour 1 : Les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle générative

1. Fondamentaux de l’IA

• Concept et historique : IA, Machine Learning, Deep Learning

• IA générative : texte, image, vidéo, son – panorama des modèles (GPT, Claude, Mistral, etc.)

• Notions techniques : token, fine-tuning, modèles pré-entraînés

2. Exemples d’usage dans des contextes métier​

• Associatif : rédaction de dossiers de subvention, synthèse de rapports d’activité, aide à la rédaction de newsletters

• Marketing et service client : chatbots, analyses de données et ciblage, mailings personnalisés

• Juridique : analyse de jurisprudence, génération de contrats, préparation d’argumentaire

• ...

3. Enjeux et limites de l’IA

• Sécurité, RGPD, hallucinations

• Biais, responsabilité humaine, explicabilité

4. Initiation au Prompting

• Qu’est-ce qu’un prompt ? Pourquoi c’est un “code conversationnel” ?

• Méthodes : zero-shot, few-shot, rôle, instruction explicite

• Atelier : améliorer un prompt de résumé, structurer une réponse formelle, traduire dans un langage juridique simple

5. Atelier collaboratif “cartographie des tâches IA-compatibles”

• Méthodologie d'identification des gisements de valeur

• Atelier par binômes : tâches répétitives, tâches créatives, tâches analytiques

• Partage : quelles tâches confier à une IA, pourquoi, comment ?

6. Ouverture vers les automatisations (sans mise en œuvre)

• Présentation de chaînes logiques : prompt + validation humaine

• Agents IA et assistants intelligents (ex. copilotes internes)

• Outils no-code évoqués : Make, Zapier, Notion AI

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Jour 2 : Aller vers des usages avancés de l'IA

1. Approche avancée des modèles

• Architecture transformer, embeddings, température...

• Comprendre la mémoire et le contexte

• Démo live : tester un même prompt avec différents modèles (Claude, Mistral, GPT-4o)

2. Prompting avancé

• Multistep prompting, prompts structurés (JSON, markdown)

• Ateliers de mise en œuvre sur des cas métier ​

3. Cadrage éthique et RGPD

• Sensibilité des données métier

• Notions d’auditabilité, traçabilité, co-responsabilité

• Cas pratiques : que faire face à une hallucination ? Quelle transparence dans un livrable IA ?

4. Cartographier les cas d’usage dans l’organisation

• Atelier par département : communication, RH, documentation, juridique…

• Grille de priorisation : impact / faisabilité / éthique

5. Ateliers pratiques “mini-agents”

• Simulation : comment créer un assistant de préparation de dossier ?

• Méthode : rôle IA, objectifs, séquençage, prompts intermédiaires

• Exemples :

  • Juridique : assistant de relecture d’actes

  • Associatif : agent de rédaction d’appels à bénévoles

6. Feuille de route interne pour aller plus loin

• Identifier les compétences à développer

• Commencer à créer une base interne de prompts

• Explorer les outils à tester dans les mois suivants

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Suivi collectif – 6 séances d’une heure

Objectifs : consolider les acquis et aller vers une autonomie collective :

1. Bilan des cas d’usage testés

2. Enrichissement du “promptbook d’équipe”

3. Simulation de scénario complexe en groupe

4. Exploration guidée d’un outil ou d’un agent en live

5. Réflexion sur la place de l’IA dans l’organisation à moyen terme​

6. ​

Programme 3 : Formation sur mesure

Objectifs : construire une formation IA adaptée à votre secteur, à votre culture et aux priorités de l’organisation. Tous les modules sont adaptables et co-construits.

Durée : suivant cahier des charges.

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Phase 1 – Diagnostic initial

• Questionnaire interne et entretiens ciblés

• Audit rapide des outils, pratiques, points de friction

• Détermination du niveau d’acculturation IA

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Phase 2 – Construction de l'offre

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Phase 3 – Déroulé de votre formation personnalisée

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Nos formateurs sont des spécialistes de l'Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d'expérience dans le domaine de la formation.​​​​